Blog

Blog yazıları bireysel yorum içermektedir. Tanı veya raporlama için kullanılmaz.

Patoloji Radarı

4 Ekim 2026: H&E’den optik triyaj, HER2 hedeflemesi ve CD112 laktillenmesi

4 Ekim 2026: H&E’den optik triyaj, HER2 hedeflemesi ve CD112 laktillenmesi Günün öne çıkan rektum kanseri çalışması ayrı yazıda ele alındı; o çalışma yerleşik patoloji değişkenlerinin uzun dönem risk tabakalaşmasındaki değerine odaklanıyordu. Kalan seçilmiş yayınlar daha erken bir translasyon basamağında: rutin H&E kesitlerinden meme kanseri alt tipi için optik triyaj, ürotelyal karsinomda HER2 hedefli antikor-ilaç konjugatı seçimi ve immün kaçışla ilişkili CD112 laktillenmesi. Ortak mesaj, yeni…

Devamını Oku →
Tanısal Yaklaşım

4 Ekim 2026: Rektum kanserinde uzun dönem riski klinik evreden çok patolojik yanıt ayırıyor

4 Ekim 2026: Rektum kanserinde uzun dönem riski klinik evreden çok patolojik yanıt ayırıyor Dört merkezden 573 rektum kanseri olgusunu kapsayan çalışma, neoadjuvan kemoradyoterapi ve total mezorektal eksizyon sonrasında uzun dönem risk ayrımında başlangıç klinik evresinden çok patolojik evre ile AJCC tümör regresyon derecesinin (TRG) bilgi taşıdığını gösteriyor. Patolog açısından ana mesaj, tedavi yanıtının ve rezeksiyon bulgularının standart, eksiksiz raporlanmasının yalnız tanımlayıcı değil…

Devamını Oku →
Patoloji Radarı

HERE — H&E Retrieval Engine: Patolog İçin Görsel Benzerlik Aramasının Pratik Kullanımı

HERE: H&E Görüntü Benzerliği Araması Patoloğa Nasıl Yardımcı Olur? HERE (H&E Retrieval Engine), histopatoloji görüntülerinde bir alanın benzerlerini dijital veri kümelerinde aramayı amaçlayan araştırma sistemidir. Bir görüntü arama sonucu otomatik histolojik tanı veya moleküler doğrulama değildir. Kullanım mantığı Patolog, H&E üzerinde tanısal olduğunu düşündüğü bölgeyi seçer. Sistem bu bölgenin görüntü özelliklerini sayısal bir temsile dönüştürür ve referans örneklerde benzer alanları arar.…

Devamını Oku →
Tanısal Yaklaşım

Elastik Lif Boyası Patolojide Ne Zaman Gerçekten İşe Yarar? EVG’nin Tanısal ve Evreleme Amaçlı Kullanımı

Elastik Lif Boyası: Patolojide Gerçekten Ne Zaman Kullanmalı? Elastica–van Gieson (EVG) gibi elastik lif boyaları, kaybolmuş veya tümör tarafından bozulmuş anatomik sınırları göstermeye yarar. Her olguda rutin kullanılması gerekmez; ancak bazı durumlarda doğrudan invazyon değerlendirmesini değiştirir. Akciğer: Visseral plevra invazyonu Plevraya yakın yerleşimli tümörde H&E üzerinde plevranın elastik katmanları seçilemiyorsa EVG yardımcı olabilir. Özellikle invazyonun hangi anatomik tabakaya…

Devamını Oku →
Tanısal Yaklaşım

Patolojide Yapay Zekânın Yeni Rolü: Nadir Genetik Tümör Sendromlarını Tanısal Kör Noktadan Çıkarmak

Patolojide Genetik Tümör Sendromu Radarı: Yapay Zekâ Ne İşe Yarayabilir? Nadir herediter tümör sendromlarının ilk ipucu bazen patoloji örneğinde ortaya çıkar. Ancak tek bir somatik tümör varyantı kalıtsal sendrom tanısı değildir. Yapay zekâ, böyle olgularda patolog için açıklanabilir bir klinik genetik değerlendirme uyarısı üretmek amacıyla kullanılabilir. Hangi bilgiler birlikte değerlendirilmeli? Yaş, multifokalite, bilateralite, kişisel ve aile öyküsü, histolojik özellikler,…

Devamını Oku →
Tanısal Yaklaşım

Ayırıcı Tanıda Olmayan Nadir Tümörü AI Bulabilir mi? Patolojide “Unknown Unknown” Problemi

Yapay Zekâ Ayırıcı Tanıda Düşünmediğimiz Nadir Tümörü Bulabilir mi? Bazı zor patoloji olgularında problem, mevcut tanılar arasında karar verememek değil; doğru tümörün başlangıçtaki ayırıcı tanı listesinde hiç bulunmamasıdır. Görüntü benzerliği araması ve büyük patoloji modelleri bu sorunu azaltmayı amaçlar, ancak tek başına kesin tanı sağlayamaz. “Bilinmeyen bilinmeyen” problemi Nadir tümörler günlük vaka serilerinde az görüldüğünden patologun kişisel örnek havuzunda bulunmayabilir. Monoton…

Devamını Oku →
Tanısal Yaklaşım

İmmünohistokimya Labirentinde AI: Karmaşık Tümörlerde Patoloğa Nasıl Yardımcı Olabilir?

İHK Seçiminde Yapay Zekâ: Az Boya, Doğru Soru, Doğrulanabilir Sonuç Karmaşık tümörlerde immünohistokimyasal panelin yönetimi güçleşebilir. Yapay zekâ (YZ) bir karar destek aracı olarak düşünülebilir; ancak ilk hedef otomatik tanı koymak değil, morfolojik ayırıcı tanıyı açık tutmak ve en yararlı sonraki testi seçmeye yardımcı olmaktır. Morfoloji olmadan antikor listesi başlamamalı Tümörün epitelyal, hematolenfoid, melanotik veya mezenkimal karakteri, anatomik yeri ve örnek büyüklüğü ilk aşamayı…

Devamını Oku →
Tanısal Yaklaşım

AI Destekli Dermatit Raporlama: Patologla Birlikte Düşünen İnteraktif Bir Sistem

AI Destekli Dermatit Raporlama: Patoloğun Bulgularını Sorgulayan Yardımcı Sistem İnflamatuvar deri biyopsisinde yapay zekânın (YZ) en uygun görevlerinden biri, görüntüden kesin hastalık adı koymak değil; klinik ön tanılar ile patoloğun gördüğü bulguları karşılaştırmak ve eksik kritik bilgileri sormak olabilir. Önerilen iş akışı Klinik başlangıç: Yaş, lokalizasyon, lezyon süresi, dağılım, ilaç öyküsü, dermatolojik ön tanılar ve varsa fotoğraf bilgisi özetlenir. Mikroskopi: Patolog stratum…

Devamını Oku →
Tanısal Yaklaşım

İnflamatuvar Dermatozları Mikroskopta Anlamak ve Raporlamak: Patolog İçin Pattern-Based Yaklaşım

İnflamatuvar Dermatozlarda Patern Temelli Değerlendirme: Patolog İçin Kısa Rehber İnflamatuvar deri biyopsisinde aynı histolojik görünüm birden fazla klinik hastalıkta görülebilir. Bu nedenle ilk adım hastalık adını tahmin etmek değil, baskın reaksiyon paternini ve ayırıcı tanıyı daraltan ek bulguları belirlemektir. Kesite epidermisten başlayın Stratum korneum: Parakeratozun yaygınlığı, nötrofil varlığı, serum krutu, mantar veya başka yüzeyel etkenler. Granüler tabaka ve epidermis: Hipogranüloz,…

Devamını Oku →
Sayfa 11 / 56