Fibroepitelyal lezyonlar, trukat raporlama

Yaklaşık 1 dakika

🧬 FEL Tanı Algoritması Web Uygulaması – Fibroep

Fibroep, fibroepitelyal lezyon (FEL) olgularında tanısal yaklaşımı standartlaştırmak ve algoritmayı görsel/etkileşimli hâle getirmek için tasarlanmış web tabanlı bir araçtır.
🔗 https://fibroep.netlify.app/


🎯 Amaç

  • FEL olgularında kullanılan tanı algoritmasını tek ekranda, anlaşılır şekilde sunmak
  • Günlük pratikte ve eğitimde kullanılabilecek referans bir şema oluşturmak
  • Patologlar ve asistanlar için karar adımlarını daha görünür ve sistematik kılmak

🧭 Ne Sağlar?

  • FEL için yapılandırılmış bir tanısal yaklaşım
  • Karmaşık karar noktalarının sadeleştirilmiş görünümü
  • Eğitim, vaka tartışması ve rapor hazırlığı sırasında pratik bir hatırlatma aracı

👩‍⚕️ Kimler İçin?

  • Meme patolojisi ile uğraşan patologlar
  • Patoloji asistanları ve öğrencileri
  • FEL olgularında algoritmik/düzenli yaklaşımı tercih eden herkes

✏️ Kısa Not

Amaç; FEL olgularında zaten kullandığımız algoritmik düşünceyi, telefon veya bilgisayardan tek dokunuşla erişilebilen küçük bir “yardımcı ekran” hâline getirmektir.

Bu yazı bireysel yorum ve eğitim amaçlıdır; tanı veya raporlama amacıyla kullanılamaz.